破局人工智能新蓝海汇威aicall手机获关注地面插座
2022-08-27 00:57:15 天时机械网
【it168 资讯】9月19日落幕的2018世界人工智能大会，以“人工智能赋能新时代”为主题，汇聚了全球科技巨头与研究机构的新动态、新思潮、新风向。得益于核心算法、计算能力、互联网数据的飞速发展，人工智能在21世纪的第二个十年迎来质变，据预测，到2025年，人工智能将衍生5万亿美元的商业价值。在这股席卷全球的人工智能浪潮中，aicall作为一支生力军，在人工智能领域的积极布局颇具看点。
秉持“天生较劲”精神，汇威集团此前在海上发布aicall品牌，并在长城发布aicall v9人工智能手机，邀请乒乓球世界冠军王皓与樊振东成为aicall首席体验官，并宣布斥资10亿，积极布局ai手机，aicall品牌近期的一系列动作引起了行业的好奇与关注。
近日，智能相对论特地造访了aicall在深圳梧桐岛的总部，与汇威智能总裁古勇以及汇威集团cto杨沙进行了深入交流，一探aicall在人工智能手机领域的战略布局与产品规划。
ai手机占比将达8成，aicall瞄准手机3.0时代机遇
市场研究公司gartner发布数据显示，供应商将大举押注人工智能，并预计这一趋势将成为智能手机市场的一个关键因素，gartner预计，2020年，支持ai的智能手机的数量占比将达80%。国际数据公司idc也预测，2019年到2022年，全球智能手机出货量将保持一定幅度的上涨，而ai和5g将是市场增长的关键。
诺为咨询认为，传统智能手机已经发展到了技术平台期，单一功能的创新升级难以成为用户换机的刺激性因素，而ai是一个结合芯片、屏幕外观、系统算法和云端处理的整体提升理念，预计到2018年底将产生一半替换需求。
古勇介绍，手机经历了1.0时代的功能手机，到2.0时代的智能手机，目前正在向3.0时代的人工智能手机过渡，随着手机逐渐成为工作、生活、娱乐的中心，用户对手机新技术、功能、品质的要求会越来越高，而未来几年，ai、5g、iot、柔性屏、石墨烯等技术将迎来井喷，手机功能、品质将有显著提升。
据idc等研究公司统计数据，在3g向4g过渡的3年(2012-2014年)，全球智能手机出货量约29.27亿部，而在4g成熟发展的3年(2015-2017年)，全球智能手机出货量暴涨到44.7亿台，据研究机构kantar worldpanel调研数据，全球智能手机平均换机周期约为22-26个月。
古勇谈到，在4g向5g转型升级的背景下，以人工智能为标志的3.0手机行业周期性机遇已经来临，在此前1.0功能手机和2.0智能手机时代的历次周期性变化，行业都有汹涌洗牌与格局变动，在技术井喷、用户需求提升、手机中心化几大趋势下，增量市场规模巨大的换机潮，将创造出更多元、更具差异、更细分的市场机遇，这不仅是行业巨头的机会，也给了新兴品牌放手一搏的可能，aicall将致力成为手机3.0时代引领创新的主流品牌，专注于科技感与差异化，在新的市场格局占据一席之地。
aicall，品牌命名融合ai(人工智能)与call(电话)，精炼诠释了“人工智能手机”这一品牌的本质属性，亦彰显品牌为ai打call的信念。
古勇介绍，aicall定位于面向年轻人的人工智能手机品牌，年轻人一直是手机消费、流量消费、内容服务消费的绝对主力，他们有追求、有个性、有内涵，拥有态度开放、喜欢尝鲜、彰显不同的消费意愿，是人工智能手机消费的先行者。
中国制造，实业报国，是汇威集团的梦想与追求，古勇提及，即使推倒重来，也绝不将就，秉持信念固执，追求心中极致，这就是aicall“天生较劲”的理念态度。今后几年，汇威集团将依托人工智能手机与智能家居物联网两大业务基石，完成用户积累，互补共赢，打通集团各项业务，助力用户运营。
aicall借力5g，赋能ai数据、算力和算法
关于如何打造完整的人工智能体验，汇威集团cto杨沙谈及了支撑人工智能的三大基础要素：数据、算力和算法。而5g的主要特征，在于10gbps级超高带宽、毫秒级超低时延、超高密度链接带来的可靠海量数据链接，对于人工智能的三大要素，5g都将有巨大赋能。
首先，在数据方面，借助5g，ai手机等终端可以全面链接智能安防、智能家居、机器人、驾驶等海量设备与传感器，将周边的情境信息数据传输到ai手机等终端，使ai运作场景化，极大拓展获取数据的能力，让ai得以沉浸在拥有丰富数据的实际情境中进行大量的训练与判断。
其次，在算力方面，得益于7nm先进制程工艺、异构计算架构等技术的发展推动下，芯片性能大幅度提升。杨沙提及，早在2015年，aicall就已开始了5g技术跟进、研究以及应用与标准化的推动工作，并成了专业技术团队开展5g场景与技术、通讯和应用的研究分析，包括基于5g通讯协议下的应用，智能终端的应用，智能终端与房地产项目的融合。
杨沙介绍，aicall一直保持与高通的紧密合作，全系列产品均采用高通处理器，此前，经过与高通美国总部多次沟通，aicall以自身实力、决心和态度为后盾，成为高通在华最具潜力的合作客户。目前，aicall正在与高通紧密合作，推进5g+ai预研样机设计、5g信令链接调试、5g协议调试以及数据链路互通等研发工作。借助5g，ai手机的数据链接、数据处理与计算能力将大幅提升，可显著改善处理任务时间、提升智能程度，在语音识别、计算机识别等智能感知应用将有进一步突破。
此外，在算法方面，杨沙认为，得益于5g+ai在数据、算力方面的提升，通过应用的多层次落地，将激发深度学习、机器学习等算法突破。ai手机的人脸识别、语音助手、场景识别、系统优化能力将获得显著提升，消费者很快就可以直观的感受到aicall新一代人工智能手机在美颜、拍照背景虚化、照片分类、ar视频、翻译等垂直应用的惊喜变化，同时，aicall还将推进医疗、健康、教育、金融等智能分析应用在ai手机的深度学习与机器学习。
紧紧抓住5g机遇，aicall人工智能手机在数据、算力、算法的全面提升，将成为ai体验脱胎换骨的源动力。
ai手机发展趋势：万物互联中心，链接端智能与云智能
ai手机，发端于苹果2012年推出siri语音助手，以及其后在图片识别和标签分类领域的探索，2016年，荣耀发布magic，首次探索利用ai技术主动理解用户信息并提供主动服务。2017年，华为发布世界首款搭载ai任务专项处理能力(npu)的移动芯片，同年，苹果在发布iphone x时发布a11芯片，集成了专用于处理ai任务的运算单元“神经网络引擎“(neural engine)，今年初，高通推出人工智能引擎(ai engine)，让人工智能在智能手机等终端侧上的应用更快速、高效，ai手机在获得关键性的芯片支持后，应用发展开始驶入快车道。
谈及ai手机接下来的发展趋势，古勇认为，无论是技术、应用，还是产业、市场，通用能力在手机的集成化发展，即手机中心化的趋势已经日趋明朗。未来，ai手机会将更多智能终端和传感器集成于一体，向全链接、高集成、一体化、全控制的方向拓展。
关于这一趋势，杨沙提及，在万物互联的5g时代，不仅终端之间可以实现全面链接，更重要的一点在于终端与云端的数据可以无缝链接，5g将彻底解决目前终端与云端数据传输带宽受限和延时的问题，可将一些终端无法及时处理的数据传送至云端，促成端和端、端和云协作完成ai处理，缩短ai处理路径，实现ai处理零延时，从而达到ai实时分析决策，推动ai手机等终端的智能化。
而随着海量数据的高密度链接，必将导致云端向消费数据网络、云计算、高性能计算等细分领域的分化，在此背景下，ai手机不仅将更多承载局部数据计算的端智能，在功能、应用、交互等端体验进化完善，也将进一步链接基于全局数据计算的接入云+控制云的云智能，在数据、算力、算法获得云端实时、强大、全面的支持，从而真正成为iot万物互联的中心，链接工作、娱乐、生活、医疗、健康、教育、出行等终端，并实现对其的控制。
杨沙认为，随着端智能与云智能的链接，ai手机的未来新形态，在物理层面将不再有局限，当我们可以随时随地接入云智能，ai手机更多的价值会体现在云端账户体系和人机交互体验，因此，无论是全面屏、折叠屏、异形屏或是更科幻的手机形态，都可能会出现，据悉，aicall有多款创新设计的产品正在研发中。
目前，用户对云端的体验需求正在急速增长，而用户在云服务上付费意愿也在强劲增长，对此，古勇表示，围绕“终端+云”运营与ai生态开放创新，ai手机即将迎来颠覆性的变革，aicall品牌策略也在进行由设备导向到服务导向的升级，并通过ai手机与智能家居的全面布局，积极探索云和端的协同创新。
aicall手机：致力打造ai算法在5大场景的整合
在5g赋能、端智能与云智能链接的趋势下，谈及aicall手机在人工智能的技术方向。古勇介绍，aicall将重点打通ai智慧工作、ai智慧生活、ai智慧学习、ai智慧娱乐、ai智慧健康五大场景应用，并不断推动算法的场景整合。
目前，ai手机应用(app)主要涵盖互联网金融、出行、婚恋交友、直播/短视频、资讯阅读、ar等，而ai手机功能主要集中于人脸识别、语音助手、场景识别、系统优化及美颜、拍照背景虚化、照片分类、翻译等应用方面。
针对此现状，杨沙认为，目前的ai手机仍然停留在功能应用，而不是场景应用，犹如一个个离散的数据孤岛，每一个app和ai功能，都是用户完整需求的一个碎片，这些碎片不但没有连贯起来，还被大量没有ai加持的app功能打乱或隔断，导致体验感受进一步受限。
人脸识别、识别出拍摄对象是风景还是动物，把照片拍好看等等，都还只是停留在计算智能的“能存会算”以及感知智能的“能听会说”这两类阶段，杨沙认为，未来的ai手机，应该向更高阶的认知智能探索，即实现“能理解会思考”，而这就离不开基于深度学习的场景应用。
目前，谷歌tensorflow、ibm system ml、微软cognitive toolkit、facebook pytorch、百度paddlepaddle等深度学习开源平台/工具包，已经覆盖搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域业务和技术。
其中，语音语义识别理解，将是实现认知智能“能理解会思考”的一大关键，为此，aicall将在智能语音的深度学习方面继续加大投入与技术合作，提升ai手机的语义理解、深度问答、多轮对话、情感分析、语音合成等能力，并以此为基础推进aicall手机的场景应用。
aicall v9人工智能手机
在场景应用的具体方面，杨沙拿几个具体场景做了说明，比如：在出行方面，aicall手机会贯通行程助理、出行提醒、出行路况、驾驶模式、驾驶助理等出行场景相关的全应用链条;而在学习方面，aicall手机也将整合ai扫题、翻译、查询、纠错、学习管理、教学辅导、生成学习报告等，以实现教育场景应用;在健康方面，aicall手机会打通健康数据监测与健康助手，通过自动监测、其它终端或用户输入计步、血压、心率、身高、体重、运动健身、睡眠、营养摄入等身体数据，ai可进行健康数据对照、健康提醒/建议/指南，并提供解决方案。
对于aicall手机的场景应用，古勇认为，可称为“算法的场景整合”，其要点在于回归ai的本质——让机器更接近人。通过5g赋能以及“终端+云”运营、ai生态开放创新，未来，aicall将与合作伙伴、开发者共同努力，针对ai智慧工作、ai智慧生活、ai智慧学习、ai智慧娱乐、ai智慧健康等场景，进行算法+应用的持续优化，不断整合到ai平台，进而通过丰富的场景服务创造生态价值。
结语
在访谈最后，古勇充满信心的表示，人工智能的产业化加速，蕴含着无限的可能性与想象力，5g与iot的赋能、端智能与云智能的链接、算法的场景化，都寓示着一个无边界的ai手机未来，汇威集团已经为aicall做好了战略、资金、技术、人才、制造、供应链等方面的准备，将以天生较劲的精神，打造面向年轻人、具有科技感和差异化的aicall人工智能手机品牌。